【企业风采】合肥深蓝空间智能科技有限公司

点击:发布日期:2022-07-06作者:
      合肥深蓝空间智能科技有限公司于2021年12月成立于天博最新官网(中国)集团有限公司,该项目是由安徽大学吴艳兰教授组建的团队,基于安徽大学研发的遥感信息提取深度学习模型,研发的一套对外服务的遥感信息智能提取服务平台。该平台主要实现遥感影像的地表覆盖分类,变化检测,建筑物、道路、水域、植被提取,遥感影像管理、浏览、提取结果的浏览、下载与统计,用户信息管理等功能。其中,地表覆盖涵盖一级土地利用类型,包括林地、灌丛、草地、湿地、农田、居民地、交通用地、工矿用地、特殊用地、未利用地(其他)等类型,分类精度达到90%,变化检测精度达到90%。建筑物提取:提取工厂、高层建筑、多层建筑、城中村建筑等不同类型的建筑物精度达到95%,分类精度达到90%。道路、水体、植被覆盖提取精度达到95%。

     合肥深蓝空间秉承 “以应用需求为导向、在应用中迭代优化、服务市场”的研发理念,研发多层次的遥感AI技术产品,为空天信息产业的上中下游企事业单位提供遥感智能提取算法、遥感信息产品自动化生产、遥感监测智能化解决方案等多种技术服务。
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农业遥感智能监测服务
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服务农业生产管理部门:提供区域农作物的种植类型及分布、农作物长势等信息;
农业保险:为农业保险数据提供交叉验证,提高真实性和准确性;
精准农业、区域农业可持续发展、粮食安全:提供区域农业种植结构、农作物种植情况等信息。
林业资源病害智能监测
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提供松材线虫识别系统内嵌模块;
智慧遥感综合解决方案和信息应用服务;
松材线虫病害多源遥感监测解决方案。
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多源遥感建筑信息高精度、智能化监测;
准确的建筑物提取与分析,为政府提供客观数据支撑;
高效率、低成本,行业领先。
道路网智能监测
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“高可信”路网智能化、自动化监测;
极大减少道路网更新时间;
为导航定位、政府机关、市政管理提供精确的数据支撑。
 
生态环境智能监测
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高精度的遥感土地覆盖多分类AI算法;
协同多源遥感数据,开展生态状况综合评估;
全要素、多功能、高精度;
天地一体化模式,可有效提高监测的整体性能。
水环境遥感智能监测
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准确的水质成分分析,为政府提供精细化的客观治理依据;
监测偷排污染源;
全流域监测,均摊成本低。
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